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云酌量供应商正在投资于不同供应商的基于GPU的功能皇冠现金官网APP下载，因此企业应尝试了解AMD和Nvidia居品之间的永诀。

在Microsoft Ignite 2019大会上，微软表现其正在与半导体供应商AMD互助，以在基于AMD GPU的Azure上提供一组新的诬捏机。

仅在Azure中，微软咫尺就有7种不同的诬捏机实例类型，这些实例类型具有AMD和Nvidia的不同GPU卡。亚马逊和谷歌的云就业也有好像相易的选项数目。

IT部门应该了解AMD与Nvidia的工夫各异，以及它们最合乎哪种职责负载。

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不同的GPU居品何如职责?

从诬捏化的角度来看，基于GPU的居品主要针对而已可视化和编码。这些居品为而已最终用户提供基于GPU的桌面或应用步调。

AMD和Nvidia一直在开辟GPU卡，有益适用于AI以及基于深度学习的职责负载，举例流行的机器学习引擎Tensorflow。这些GPU也卓越合乎于硬件，以加快基于当代高性能酌量的居品中的酌量职责负载。

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关于传统诬捏机搞定步调上的而已可视化职责负载，不错使用以下三个选项为诬捏机提供GPU功能：

纵贯。通过诬捏机搞定步调将物理GPU卡径直映射到诬捏机。使用此步调的工夫包括VMware DirectPath I / O、XenServer GPU Passthrough和Hyper-V Discrete Device Assignment。 诬捏分享图形。

基于诬捏机搞定步调分享GPU到诬捏机。使用此步调的工夫包括VMware vSGA和Hyper-v RemoteFX vGPU中的先前功能。

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诬捏GPU(vGPU)。基于GPU的诬捏化，将诬捏GPU建树文献附加到每个诬捏机。使用此步调的工夫包括Nvidia vGPU和AMD MxGPU。

这三种委用模子之间的主要永诀在于范围和与诬捏机的不同GPU功能的兼容性。

纵贯形状提供饱和的图形兼容性，这意味着最终用户不错看望GPU的沿途功能。然而，由于GPU卡已锁定到一台诬捏机，因此这种步调无法提供延伸性。

这也可能意味着资源莫得得到最有用的哄骗。企业频繁将纵贯形状用于特定职责负载，它们需要更多专用容量。

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通过第二个分享vGPU的选项，GPU容量被分为多个诬捏化实例，这些实例不错聚合到多个诬捏机。vGPU步调也提供沿途功能，何况，它不错确保每个诬捏机王人不错看望一定数目的基础GPU资源。

第三种聘请是旧例vGPU，它是可视化职责负载的最常见部署模子。举例，IT部门不错运转Citrix Virtual Apps和Desktop或VMware Horizo​​n，以向多个最终用户提供GPU功能。

AMD与Nvidia的vGPU居品比拟

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AMD和Nvidia均提供基于vGPU的居品，但他们的委用模子有所不同，企业在聘请供应商之前必须了解他们之间的各异。

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Nvidia的vGPU居品基于在诬捏机搞定步调中装配主机驱动步调，该步调将诬捏图形卡分拨给宾客VM。而AMD的MxGPU居品是饱和基于硬件的步调，基于被称为单根输入/输出诬捏化(SR-IOV)的硬件功能。

这两家厂商在硬件方面也秉承不同的步调。Nvidia在其GPU中部署Timeshare Scheduling(分时诊治)。这意味着看望GPU的每个用户王人不错看望GPU上的总共物理中枢，以进行时刻分段。另一方面，AMD将一部分GPU内核径直分拨给每台酌量机。

Nvidia的步调适用于这么的情况：总共用户永恒不需要饱和看望GPU。这种步调允许用户以较少的摩擦来分享资源。Nvidia的架构还允许及时移动运转vGPU的诬捏机，这是AMD的MxGPU无法达成的功能，然而此功能需要付出一定的代价。

在发布vGPU居品数年后，Nvidia公司更正了销售形状，条目在其GPU卡上需要软件许可。除Nvidia硬件外，客户还需要购买许可证材干看望软件升级并激活vGPU功能。

另一方面，AMD不需要客户购买任何其他许可证来激活其MxGPU居品。此外，MxGPU居品基于硬件，因此允许客户在不同的云提供商之上提供诬捏化的图形。

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AMD MxGPU实例现可在Microsoft Azure中使用，当Amazon AppStream上聘请基于GPU的VDI时，这些实例是默许选项之一。

Nvidia在主要的云提供商(举例Amazon、Google Cloud、Azure以致Oracle Cloud)中仍然占有较大的份额。然而，这仅在带有专用GPU卡的诬捏机上，其资本要比AMD居品高得多–笔据使用情况。

许多最受迎接的诬捏化居品王人提供库，可用于机器学习、深度学习以致统计职责负载，这些职责负载具有内置扶持—针对酌量结伴缔造架构模子。该模子仅在NVIDIA GPU卡上可用。

AMD与Nvidia的比拟：回想

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在昔时的几年中，Nvidia和AMD王人在发展，何况各有优裂缝。尽管在各人云市集上AMD的有名度一直较低，但跟着更多云供应商正在部署其MxGPU居品，他们还是具备了致密的发展能源。

关于土产货或云托管台式机，基于MxGPU的台式机永恒比Nvidia的GPU低廉。然而，要是企业但愿获取最好性能并可能但愿扶持机器学习或其他高性能职责负载，则应该研讨使用Nvidia。

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